Entendendo a jornada da informação

Conceitos de gerenciamento de dados

Sharon Omwega

Data Scientist

Da criação ao insight

Ciclo de vida dos dados: jornada da criação ao encerramento

Gestão do ciclo de vida dos dados: processos que regem o ciclo de dados na organização

Uso eficiente de dados
Otimização de recursos
Segurança dos dados
Conformidade regulatória

Um diagrama do ciclo de vida dos dados com as etapas no sentido horário: criação e aquisição de dados, armazenamento, processamento, uso e compartilhamento, arquivamento e destruição

¹ Imagens desta lição foram criadas com Freepik

Criando dados

Um homem ao lado de grandes telas e servidores com símbolos de música, imagens e web

A primeira etapa do ciclo é criação e aquisição de dados
Marca a integração ao domínio da organização
Qualidade, precisão e relevância impactam as próximas etapas

Abrigo dos dados

Depois de adquiridos, vem o armazenamento
Opções de armazenamento: de bancos de dados à nuvem
Base para acessibilidade e integridade dos dados

Um homem segurando uma pasta em uma bandeja saindo de um banco de dados

Do bruto ao refinado

Mulher em escada ao lado de aparelho computadorizado

Dados são manipulados para ficarem prontos para uso — fase de processamento de dados
Ferramentas, técnicas e passos lógicos para obter dados limpos
Processo contínuo ao longo de todo o ciclo de vida

Base para:

Revelar padrões e tendências
Operações mais eficientes
Otimizar desempenho

Dados compartilhados, decisões inteligentes

Uso e compartilhamento de dados é a próxima etapa
Aplica na prática os dados processados em toda a empresa
Aproveita insights para estratégia e melhorias operacionais
Facilita colaboração e uma visão unificada da informação
O uso gera feedback para o processamento

Um grupo reunido em torno de um celular exibindo gráficos.

Preservação e despedida dos dados

Uma coleção de livros antigos organizados em uma estante, simbolizando a sabedoria do passado.

O fim do ciclo é marcado por arquivamento e destruição de dados
Arquivamento: armazenamento de longo prazo de dados inativos
Destruição: apagar permanentemente ou tornar ilegível e irrecuperável
Garante conformidade com normas de proteção e privacidade
Minimiza riscos de vazamentos e uso não autorizado

Vamos praticar!

Conceitos de gerenciamento de dados