Os pilares fundamentais

Conceitos de gerenciamento de dados

Sharon Omwega

Data Scientist

Arquitetando excelência em design de sistemas

Arquitetura de dados inclui modelos, políticas, regras e padrões para ativos de dados
Frameworks guiam desenvolvimento e implementação, ex.: TOGAF
Escalabilidade
Adaptabilidade
Flexibilidade
Conformidade com políticas
Gestão eficaz de metadados
Segurança robusta

Plantas arquitetônicas sobre uma mesa com um compasso, transferidor, óculos, uma caneta e uma régua por cima.

¹ Imagens desta aula foram criadas com Freepik

Vários laptops alinhados, com logos de nuvem acima e uma imagem de banco de dados com linhas pontilhadas mostrando conexão.

Pessoas sentadas ou em pé ao lado de um laptop ampliado, um relógio e um celular, olhando para seus dispositivos.

Integração em tempo real usa fontes de streaming, middleware e ferramentas especializadas
Importante rastrear qualidade, latência, volume e disponibilidade
O tempo de recuperação deve ser mínimo

Uma tela azul com fundo azul e um diagrama azul representando um modelo de dados de exemplo.

Gerenciamento de banco de dados e storage abrange organizar, otimizar e proteger repositórios de dados
Envolve implementar SGBD (DBMS)
Atividades: indexação eficiente, compressão e estratégias de arquivamento

Um homem relaxando com um laptop e bancos de dados ao fundo com uma nuvem acima deles, representando armazenamento de dados.

Conceitos de gerenciamento de dados