Convertendo entre zoo e data frame

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Convertendo entre data frame e objetos zoo

Diagrama conceitual de conversão entre um data frame e uma série temporal em R. À esquerda, um modelo de data frame com duas colunas: uma de dados baseados em tempo e outra da variável "x". À direita, uma série temporal representada por um gráfico. No eixo x há um símbolo de relógio, referindo-se aos dados de tempo do data frame. No eixo y está a variável "x" do data frame. Uma seta de duas pontas fica entre os dois diagramas.

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

data.frame versus zoo

data.frame:

  • Cada variável em uma coluna
  • Índice armazenado como coluna
    • ex.: data$dates
  • Apenas geom_*():
ggplot(example_dataframe,
       aes(x = dates, y = values)) + 
  geom_line()

zoo:

  • Cada variável em coluna de matriz
  • Índice armazenado como atributo
    • ex.: index(data)
  • geom_*() e autoplot():
ggplot(maunaloa,
       aes(x = Index, y = maunaloa)) + 
  geom_line()
# Or...
autoplot(maunaloa)
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De data frame para zoo

head(prices)
        date       value
1 2013-01-01        4.88
2 2013-01-02        5.03
3 2013-01-03        5.11
4 2013-01-04        4.77
5 2013-01-05        5.04
6 2013-01-06        5.05

my_dataframe$my_column

prices_zoo <-
    zoo(x = prices$value,
        order.by = prices$date)
prices_zoo
2013-01-01 4.88
2013-01-02 5.03
2013-01-03 5.11
2013-01-04 4.77
2013-01-05 5.04
2013-01-06 5.05
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Fortificando um objeto zoo

data_df <-
  data.frame(index(my_zoo),
             coredata(my_zoo))

zoo::fortify.zoo()

fortify.zoo(my_zoo)
  Index    var1   var2   var3   var4
1     1 1628.75 1678.1 1772.8 2443.6
2     2 1613.63 1688.5 1750.5 2460.2
3     3 1606.51 1678.6 1718.0 2448.2
4     4 1621.04 1684.1 1708.1 2470.4
5     5 1618.16 1686.6 1723.1 2484.7
6     6 1610.61 1671.6 1714.3 2466.8
...
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Vamos praticar!

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