Atributos de séries temporais

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

Harrison Brown

Graduate Researcher in Geography

Atributos temporais

  • Ponto inicial
  • Ponto final
  • Frequência

Atributos temporais podem ser usados para:

  • Entender quando e por quanto tempo os dados foram coletados
  • Encontrar períodos onde várias séries temporais se sobrepõem

Diagrama conceitual de duas séries temporais sobrepostas; a parte final da série A se sobrepõe ao início da série B.

Diagrama conceitual mostrando o desafio de combinar duas séries temporais sobrepostas. Na região de sobreposição da série combinada, há uma linha pontilhada, representando incerteza nos dados dessa região.

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Atributos temporais

Principais atributos temporais:

  • Ponto inicial
start(AirPassengers)

[1] 1949 1
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Atributos temporais

Principais atributos temporais:

  • Ponto inicial
  • Ponto final
end(ftse)

[1] 1998.646
  • Data decimal (numeric)
end(ftse) %>%
  lubridate::date_decimal()

[1] "1998-08-24 20:18:27 UTC"
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Atributos temporais

Principais atributos temporais:

  • Ponto inicial
  • Ponto final
  • Frequência
frequency(monthly_data)

[1] 12

frequency(weekly_data)

[1] 52.14286

frequency(ftse)

[1] 260

ftse

1991.4962 2443.6
1991.5    2460.2
1991.5038 2448.2
1991.5077 2470.4
1991.5115 2484.7
1991.5154 2466.8
...
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Séries temporais regulares vs. irregulares

Uma linha do tempo conceitual mostrando uma série temporal regular. Acima da linha há marcadores para cada observação, espaçados em intervalos regulares.

  • Intervalos uniformes
  • Sem valores ausentes
  • Usa data decimal para intervalos "irregulares"

Uma linha do tempo conceitual mostrando uma série temporal irregular. Diferente da "série temporal regular", os marcadores não estão em intervalos regulares, com lacunas desiguais entre observações.

  • Espaçamento pode ser irregular
    • Dias úteis, dias aleatórios
  • Observações ausentes
  • Data decimal ou dados Date/POSIXct
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Vamos praticar!

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