Encerramento: Testes A/B em Python

A/B Testing em Python

Moe Lotfy, PhD

Principal Data Science Manager

Resumo de testes A/B

Capítulo 1

  • Etapas e casos de uso de testes A/B
  • Definição e estimativa de métricas
  • .sample(), .corr(), pairplot, heatmap

Capítulo 2

  • Formulação de hipóteses para A/B
  • Taxas de erro, poder, tamanho de efeito
  • Análise de poder: tamanho de amostra
  • Correções para múltiplas comparações

Capítulo 3

  • Limpeza de dados e EDA
  • Sanity checks para validação
  • Análise de diferença em proporções
  • proportions_ztest,proportion_confint

Capítulo 4

  • Análise de diferenças nas médias
  • Testes não paramétricos
  • Método delta para métricas de razão
  • Boas práticas e tópicos avançados
A/B Testing em Python

Parabéns!

A/B Testing em Python

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