SARIMA e Box-Jenkins

Modelos ARIMA em Python

James Fulton

Climate informatics researcher

Box-Jenkins

Modelos ARIMA em Python

Box-Jenkins com dados sazonais

  • Verificar se a série é sazonal
  • Encontrar o período sazonal
  • Buscar transformações para estacionarizar
    • Diferenças sazonais e não sazonais
    • Outras transformações

Modelos ARIMA em Python

Diferenças mistas

  • D deve ser 0 ou 1
  • d + D deve ser 0-2

Modelos ARIMA em Python

Sazonalidade fraca vs. forte

  • Padrão sazonal fraco
  • Use diferença sazonal se necessário

  • Padrão sazonal forte
  • Sempre use diferença sazonal
Modelos ARIMA em Python

Sazonalidade aditiva vs. multiplicativa

  • Série aditiva = tendência + sazonalidade
  • Prossiga normalmente com diferenças

  • série multiplicativa = tendência x sazonalidade
  • Aplique log antes - np.log
Modelos ARIMA em Python

De multiplicativa para aditiva

Modelos ARIMA em Python

Vamos praticar!

Modelos ARIMA em Python

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