Correlação par a par

Redução de Dimensionalidade em Python

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Correlação par a par

sns.pairplot(ansur, hue="gender")

pairplot do ansur

Redução de Dimensionalidade em Python

Correlação par a par

sns.pairplot(ansur, hue="gender")

pairplot do ansur anotado

Redução de Dimensionalidade em Python

Coeficiente de correlação

correlações extremas

Redução de Dimensionalidade em Python

Coeficiente de correlação

correlações embaralhadas

Redução de Dimensionalidade em Python

Matriz de correlação

weights_df.corr()

matriz de correlação ansur

Redução de Dimensionalidade em Python

Matriz de correlação

weights_df.corr()

matriz de correlação ansur com duplicatas

Redução de Dimensionalidade em Python

Matriz de correlação

weights_df.corr()

matriz de correlação ansur com duplicatas 2

Redução de Dimensionalidade em Python

Matriz de correlação

weights_df.corr()

matriz de correlação ansur diagonal

Redução de Dimensionalidade em Python

Visualizando a matriz de correlação

cmap = sns.diverging_palette(h_neg=10, 
                             h_pos=240, 
                             as_cmap=True)

sns.heatmap(weights_df.corr(), center=0, 
            cmap=cmap, linewidths=1, 
            annot=True, fmt=".2f")

matriz de correlação visualizada

Redução de Dimensionalidade em Python

Visualizando a matriz de correlação

corr = weights_df.corr()

mask = np.triu(np.ones_like(corr, dtype=bool))

array([[ True,  True,  True],
       [False,  True,  True],
       [False, False,  True]])
Redução de Dimensionalidade em Python

Visualizando a matriz de correlação

sns.heatmap(weights_df.corr(), mask=mask, 
            center=0, cmap=cmap, linewidths=1, 
            annot=True, fmt=".2f")

correlações peso vs. altura com máscara

Redução de Dimensionalidade em Python

Visualizando a matriz de correlação

seleção ansur correlações

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Vamos praticar!

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