Construindo Dashboards com Dash e Plotly
Alex Scriven
Data Scientist
Algumas aplicações úteis de entradas do usuário:
number)search ou text)password e email/text)
Uma entrada é um Input dos dash core components (dcc.Input)
id é obrigatório para integração em callbackstype tem padrão textplaceholder mostra um texto-guia apagado
dcc.Input(
id='my_input',
type='text',
placeholder="Enter your text")
# @callback()
def update_plot(entered_data):
fig = px.scatter(
data_frame=sales,
y='OrderValue', x='Quantity',
, title=f'{entered_data}')
return fig
'text', 'number', 'password', 'email''range' produz um controle deslizante de intervalo'tel' e 'url' são para telefones e URLs de sites'search' e 'hidden' envolvem interação avançada do navegador
O argumento type define limitações automaticamente.
email exige formato [email protected]dcc.Input(
id='my_input',
type='email',
placeholder="Enter your email")

number só permite númerosmin e max definem limites numéricosminLength / maxLength para entradas texttext também tem pattern para validação com regex

dcc.Input(
id='my_input',
type='number',
max=250)
disabled
required$$
dcc.Input()

dcc.Input(id='my_input', disabled=True)

dcc.Input(id='my_input', required=True)
$$
dcc.Input(id='my_input', type='text',
debounce=False)
$$
R, Re, Red, Redd
Construindo Dashboards com Dash e Plotly