Criando relatórios eficazes no Power BI

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Entendendo modelos semânticos

  • Representação lógica dos dados: Simplifica dados complexos para análise intuitiva Modelo semântico
  • Criação automática: Gerado ao criar Lakehouse/Warehouse.

    • Lakehouse:Modelo semântico (padrão) na criação do Lakehouse

    • Warehouse:Modelo semântico (padrão) na criação do Warehouse

Tabelas isoladas

Modelos semânticos - Tabelas conectadas

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Entendendo relacionamentos no modelo

  • Criando relacionamentos: Conecte colunas correspondentes para unificar dados de várias tabelas.

Representação de relacionamento físico

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Cardinalidade nos relacionamentos

  • Cardinalidade: Define como os dados de uma tabela se relacionam com outra.

    • Um-para-muitos (1:*) Um registro se relaciona com vários na outra tabela. Cardinalidade - Um para muitos
    • Um-para-um (1:1) Cada registro tem correspondência única em ambas as tabelas. Cardinalidade - Um para um
    • Muitos-para-muitos (:) Vários registros em ambas as tabelas se relacionam entre si. Cardinalidade - Muitos para muitos
Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Visuais no relatório do Power BI

  • Transforme dados em insights e deixe tudo fácil de entender

Variedade de visuais:

  • Visão estruturada: Tabela, Matriz
  • Comparações: Barra, Linha, Pizza, Treemap
  • Filtro e agregação: Segmentadores, Cartões

Personalize:

  • Ajuste cores, fontes, layouts.
  • Adicione títulos, descrições, rótulos.

Visualizações em relatórios

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Introdução ao DAX

  • Linguagem DAX: Linguagem de fórmulas do Power BI
  • Cálculos personalizados: Crie somas, médias e mais
  • Cálculos complexos: Funciona entre várias tabelas
  • Usada para: criar Measures e Colunas Calculadas

Exemplo de DAX

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Measures

  • Contexto de filtro: Calculado pelos filtros e segmentações do relatório
  • Não armazena dados: Só calcula quando o visual precisa
  • Sem coluna visível: Resultados aparecem nos visuais, não nas tabelas

Visualizando Measures

Criação de Measure

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Colunas calculadas

  • Contexto de linha: Calculado para cada linha do modelo
  • Adiciona novos campos: Cria colunas permanentes na tabela
  • Valores estáticos: Calculados uma vez e visíveis na tabela

Coluna calculada

Colunas calculadas na tabela

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Vamos praticar!

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