Aplicando segurança em modelos semânticos do Power BI

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Visão geral da segurança em modelos semânticos

Visão geral

  • Controla o acesso aos dados em níveis diferentes
  • Evita acesso não autorizado a dados sensíveis

Tipos de segurança em modelos semânticos:

  • RLS: Restringe dados no nível de linha
  • OLS: Restringe acesso a objetos inteiros (tabelas/colunas)

Segurança em modelos semânticos

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Segurança no nível de linha

Visão geral

  • Controla a visibilidade dos dados por papéis

Recursos

  • Restringe dados no nível de linha
  • Configurado com filtros DAX
  • Ideal para acesso por usuário
  • (ex.: acesso por região)

Segurança no nível de linha

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Segurança no nível de objeto

Restringe o acesso a objetos inteiros (tabelas/colunas)

Recursos

  • Permite proteger objetos específicos.
  • Útil para ocultar dados sensíveis como salários ou dados pessoais.
  • Requer configuração via Tabular Editor, não direto no Power BI.

Segurança no nível de objeto

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Validando papéis de segurança (RLS e OLS)

  • A validação permite simular o acesso como um papel ou usuário específico.
  • Adiciona membros aos papéis para controle de acesso preciso.

  • Usa Testar como papel para verificar a visibilidade de papéis diferentes no modelo.

Adicionando membros e validando relatórios

  • Garante que RLS filtre linhas e OLS oculte colunas ou tabelas.
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Comparando RLS e OLS

  • Filtra linhas específicas dos dados
  • Configuração: Feita no Power BI, sem ferramenta externa.

Power BI

  • Efeito: Filtra dados mantendo a estrutura

Modelo semântico com RLS

  • Oculta ou restringe tabelas ou colunas inteiras
  • Configuração: Requer Tabular Editor ou outras ferramentas externas

Tabular Editor 2

  • Efeito: Remove objetos da visão, alterando a estrutura do modelo

Modelo semântico com OLS

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Vamos praticar!

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