Soluções de armazenamento e criação de objetos SQL

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Recap: OneLake, Lakehouse e Warehouse

OneLake: Armazenamento unificado no Microsoft Fabric, integrado a cada tenant. Evita duplicação de dados e suporta formatos como Delta Parquet, CSV e JSON.

Recurso	Lakehouse	Warehouse
Tipo de dados	Estruturados e não estruturados	Apenas estruturados
Transformações	Notebooks, Dataflows (Gen2), Data Pipelines	Data Pipelines, Dataflows (Gen2), transformações em SQL
Endpoint SQL	Somente leitura	Leitura e gravação

OneLake no Microsoft Fabric

Conectores no Microsoft Fabric

Conectores criam links entre o Fabric e fontes de dados na nuvem e on‑premises.

Uso: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Modelos Semânticos, bancos KQL etc.
Compartilháveis: Centralizados e compartilháveis na organização, evitando várias versões.
Reutilização: Depois de criadas, as conexões podem ser reutilizadas em itens compatíveis.
Funcionalidade: Similar a Linked Services no ADF/Synapse.

Conexões no Microsoft Fabric

Criando Stored Procedures no Microsoft Fabric

Stored Procedure: Objetos SQL usados para executar tarefas predefinidas.
Criação: suportada em Lakehouse e Warehouse
Integração com Pipeline: Pode ser adicionada a Data Pipelines com a atividade Stored Procedure.

Stored Procedures no warehouse

Criando Views no Microsoft Fabric

Views: Tabelas virtuais a partir de consultas SQL para acesso simplificado.
Criação: via T-SQL ou opção "Salvar como View" na interface.
Criação suportada em Lakehouse e Warehouse
Aceleram consultas com cache.

Views no warehouse

Vamos praticar!

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric