Ingestão de dados e agendamento no Dataflows Gen 2

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Conexões de destino e opções de tabela

Configurando a conexão com o destino

Crie uma nova conexão ou use uma existente conforme o sink escolhido.

Criar nova ou usar tabela existente

Nova tabela: Recriada automaticamente se for excluída
Tabela existente: Não é recriada se for excluída

Criar nova tabela ou escolher uma existente

Conectar ao destino de dados

Configurações gerenciadas

Configurações automáticas ativadas por padrão
Método de atualização: Dados totalmente substituídos a cada atualização
Mapeamento gerenciado: Ajustes automáticos para mudanças de esquema
Tabela recriada: Tabela é dropada e recriada na atualização

Configurações gerenciadas para novas tabelas

Configurações manuais

Configurações manuais do destino

Desative as automáticas para ter controle total
Ajuste o mapeamento de colunas, exclua colunas desnecessárias

Configurações manuais

Métodos de atualização

Substituir: Dados antigos são removidos e substituídos
Anexar: Novos dados são adicionados ao existente

Opções de esquema

Esquema dinâmico: Permite mudanças, mas dropa a tabela
Esquema fixo: Sem mudanças de esquema; mantém os relacionamentos

Gerenciando atualizações do Dataflow

As atualizações do Dataflow aplicam transformações para manter o destino atualizado

Atualização sob demanda: Disparada manualmente ou via pipeline
Atualização agendada: Defina a frequência (até 48x/dia)
Cancelar atualização: Pare uma atualização em andamento

Vamos praticar!

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

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