Como visualizar dados em Python?

Praticando questões de entrevista de código em Python

Kirill Smirnov

Data Science Consultant, Altran

matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

gráfico de dispersão
histograma
boxplot

Conjunto de dados

import pandas as pd

diabetes = pd.read_csv('diabetes.csv')
diabetes = diabetes[[
    'n pregnant', 'plasma glucose', 'blood pressure', 'skin thickness',
    'serum insulin', 'bmi', 'age', 'test result']]
print(diabetes.head())

   n pregnant  plasma glucose  blood pressure  skin thickness  serum insulin   bmi  age test result
0           6           148.0            72.0            35.0            NaN  33.6   50    positive
1           1            85.0            66.0            29.0            NaN  26.6   31    negative
2           8           183.0            64.0             NaN            NaN  23.3   32    positive
3           1            89.0            66.0            23.0           94.0  28.1   21    negative
4           0           137.0            40.0            35.0          168.0  43.1   33    positive

Gráfico de dispersão

Criar um gráfico de dispersão

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(
    diabetes['serum insulin'],
    diabetes['plasma glucose']
)
plt.show()

Gráfico de dispersão

Criar um gráfico de dispersão

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(
    diabetes['serum insulin'],
    diabetes['plasma glucose']
)

plt.title('Plasma Glucose vs Serum Insulin')

plt.show()

Gráfico de dispersão

Criar um gráfico de dispersão

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(
    diabetes['serum insulin'],
    diabetes['plasma glucose']
)

plt.title('Plasma Glucose vs Serum Insulin')

plt.xlabel('Serum Insulin')
plt.ylabel('Plasma Glucose')

plt.show()

Gráfico de dispersão

Histograma

Criar um histograma

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(diabetes['bmi'])

plt.title('Histogram of BMI index')

plt.xlabel('BMI index')
plt.ylabel('counts')

plt.show()

Histograma

Criar um histograma

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(diabetes['bmi'], bins=20)

plt.title('Histogram of BMI index')

plt.xlabel('BMI index')
plt.ylabel('counts')

plt.show()

Histograma

Boxplot

Criar um boxplot

import seaborn as sns

sns.boxplot('test_result', 'bmi', data=diabetes)
plt.title('Boxplot of BMI index')

plt.show()

Boxplot

Criar um boxplot

import seaborn as sns

sns.boxplot(
    x='test_result',
    y='bmi',
    data=diabetes
)
plt.title('Boxplot of BMI index')

plt.show()

Boxplot

Criar um boxplot

import seaborn as sns

sns.boxplot(
    y='test_result',
    x='bmi',
    data=diabetes
)
plt.title('Boxplot of BMI index')

plt.show()

Boxplot

Vamos praticar!

Praticando questões de entrevista de código em Python