O que é recursão?

Praticando questões de entrevista de código em Python

Kirill Smirnov

Data Science Consultant, Altran

Definição

  • Recursão é definir um problema em termos de si mesmo
  • Recursão é quando uma função chama a si mesma como sub-rotina
Praticando questões de entrevista de código em Python

Exemplo: Fatorial $n!$

$n! = n\cdot(n-1)\cdot(n-2)\cdot...\cdot1$

 

$n = 4$:

$4! = 4\cdot3\cdot2\cdot1$

4! = 24

Praticando questões de entrevista de código em Python

Fatorial - Abordagem iterativa

$n! = n\cdot(n-1)\cdot(n-2)\cdot...\cdot1 = $

$ = 1\cdot2\cdot3\cdot...\cdot n$

Solução iterativa:

# iterative factorial
def fact_iter(n):
    result = 1
    # looping over numbers from 1 to n
    for num in range(1, n+1)
        result = num * result

    return result

$n = 4:$

result = 1

  1. result = 1 * result(1) = 1
  2. result = 2 * result(1) = 2
  3. result = 3 * result(2) = 6
  4. result = 4 * result(4) = 24

$4! = 1 \cdot 2 \cdot 3 \cdot 4 = 24$

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Fatorial - Abordagem recursiva

$n!$ $=n\cdot(n-1)!$

def fact_rec(n):
    return n * fact_rec(n-1)

O que há de errado com esse código?

fact_rec(4)
RecursionError

Precisamos definir um caso base!

$n! = n\cdot(n-1)\cdot(n-2)\cdot...\cdot1$

Um critério de parada / caso base: $1! = 1$

def fact_rec(n):
    if n == 1:
        return 1
    return n * fact_rec(n-1)
fact_rec(4)
24
Praticando questões de entrevista de código em Python

Recapitulando

Funções recursivas têm dois componentes principais:

  • uma chamada recursiva para um subproblema de si mesma
  • um caso base que evita chamadas infinitas
Praticando questões de entrevista de código em Python

Exemplo - Árvores de decisão

Árvore de decisão

Classificação usando a árvore de decisão

Praticando questões de entrevista de código em Python

Percorrendo uma árvore de decisão

Percorrendo a árvore de decisão

x - uma nova amostra $(x_1, x_2)$

# Pseudoalgoritmo para descobrir a categoria:

category = pred(node, x):
# Check if there is a split if node.hasSplitting:
# Check which child node to take if node.goToLeftChild(x): return pred(node.leftChild, x) if node.goToRightChild(x): return pred(node.rightChild, x)
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Percorrendo uma árvore de decisão

Predição usando a árvore de decisão

x - uma nova amostra $(x_1, x_2)$

# Pseudoalgoritmo para descobrir a categoria:

category = pred(node, x):
# Check if there is a split if node.hasSplitting:
# Check which child node to take if node.goToLeftChild(x): return pred(node.leftChild, x) if node.goToRightChild(x): return pred(node.rightChild, x)
# Returning the category return node.category
Praticando questões de entrevista de código em Python

Vamos praticar!

Praticando questões de entrevista de código em Python

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