Usos adicionais de PCA e conclusão

Aprendizado não supervisionado em R

Hank Roark

Senior Data Scientist at Boeing

Redução de dimensionalidade

redução de dimensionalidade

Aprendizado não supervisionado em R

Visualização de dados

visualização de dados

Aprendizado não supervisionado em R

Interpretando resultados de PCA

interpretando resultados de PCA - biplot e screeplot

Aprendizado não supervisionado em R

Importância da padronização dos dados

comparando a importância de variáveis antes e depois da padronização

Aprendizado não supervisionado em R

A seguir

# URL to cancer dataset hosted on DataCamp servers
url <- "https://assets.datacamp.com/production/course_1903/datasets/WisconsinCancer.csv"
# Download the data: wisc.df
wisc.df <- read.csv(url)
wisc.data[1:6, 1:5]
         radius_mean texture_mean perimeter_mean area_mean smoothness_mean
842302         17.99        10.38         122.80    1001.0         0.11840
842517         20.57        17.77         132.90    1326.0         0.08474
84300903       19.69        21.25         130.00    1203.0         0.10960
84348301       11.42        20.38          77.58     386.1         0.14250
84358402       20.29        14.34         135.10    1297.0         0.10030
843786         12.45        15.70          82.57     477.1         0.12780
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Vamos praticar!

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