Executando código do repositório

CI/CD para Machine Learning

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

Modelo de repositório compartilhado

Vários colaboradores trabalham no mesmo repositório
Branches de feature/tópico são criadas para trabalhos relacionados
- Pull requests são abertos
- Código é revisado e mudanças são sugeridas
- Código da branch é mesclado na branch main
Checks de CI/CD melhoram a qualidade do código

Imagem do modelo de repositório compartilhado em que múltiplos desenvolvedores contribuem para um único repositório

Criar uma feature branch

Imagem da página inicial destacando a aba de branches

Imagem da página de branches destacando a aba nova branch

Criar uma feature branch

Imagem da página inicial do repositório exibindo a feature branch ativa

Adicionar código ao repositório

Salvar como hello_world.py na branch

import datetime

def main():
    print("Hello, World!")

    # Get the current time and print it
    current_time = datetime.datetime.now()
    print("Current time:", current_time)

if __name__ == "__main__":
    main()

Configurar evento do workflow

Especifique a branch de destino para o evento de pull request

on:
  pull_request:
    branches: [ "main" ]

Sintaxe de Actions

steps:
  - name: My Action 
    uses: <org_or_user_name>/<reponame>@<version_number>
    with:
      action-argument: value

Repositório da Action https://github.com/<org_or_user_name>/<reponame>
- Ex.: https://github.com/actions/checkout
Argumentos podem ser passados com a chave with
Actions no GitHub Marketplace: https://github.com/actions

Configurar passos e actions do workflow

Fazer checkout do repositório em um passo do job

steps:
  - name: Checkout 
    uses: actions/checkout@v3

Configurar ambiente Python

steps:
  - name: Setup Python
    uses: actions/setup-python@v4
    with:
      python-version: 3.9

Juntando tudo

Workflow dispara em pull request para main
Job build tem três passos
- Checkout faz checkout do repositório
- Setup Python prepara o ambiente Python
- Run Python script executa o arquivo Python

name: PR

on:
  pull_request:
    branches: [ "main" ]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout
        uses: actions/checkout@v3
      - name: Setup Python
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: 3.9
      - name: Run Python script
        run: |
          echo hello_world.py 
          python hello_world.py

Criar PR e acionar o workflow

Imagem da página de pull request exibindo um workflow em execução

Inspecionar logs do workflow

Imagem da página de logs do workflow exibindo o passo do script Python entre outros passos

Vamos praticar!

CI/CD para Machine Learning