Parabéns!

CI/CD para Machine Learning

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

Sintaxe YAML

• Indentação
• Mapeamentos a: 1
• Arrays
  • Fluxo [1, 2]
  • Bloco

    - 1
    - 2
    

• Strings multilinha
  • Indicadores de estilo (|, >)
  • Indicadores de corte (-, +)

GitHub Actions

• Workflow (pipeline)
• Eventos (on)
• Jobs (jobs)
• Runners (runs-on)
• Etapas (steps)
• Contextos
• Segredos e variáveis de ambiente (GITHUB_TOKEN)
• Actions (checkout, setup-python)
  • CML: cml comment create, cml pr create

Versionar dados e criar pipelines reprodutíveis

• dvc init
• Remotos do DVC (incluindo local)
• dvc push, dvc pull
• dvc repro <target>
• dvc metrics show/diff
• dvc plots show/diff

• YAML do DVC (dvc.yaml)
  • Etapas ou alvos
  • Comandos (cmd)
  • Dependências (deps)
  • Saídas (outs)
  • Métricas (metrics)
  • Gráficos (plots)

Recursos da DataCamp

• Cursos

  • Developing Machine Learning Models for Production
  • MLOps Deployment and Life Cycling
  • Fully Automated MLOps
  • Introduction to DevOps

• Blogs

  • Version Control For Data Science

Leituras recomendadas

Padrões de CI/CD e branching

DevOps vs MLOps

Data Version Control

Registro de modelos e gestão do ciclo de vida

Obrigado!

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