Observações finais

Análise de Dados Bayesiana em Python

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

O que você sabe

Capítulo 1: O caminho Bayesiano

  • Abordagem bayesiana vs. frequentista
  • Teoria das probabilidades e distribuições
  • Atualizar crenças com mais dados

 

Capítulo 3: Inferência Bayesiana

  • Teste A/B
  • Análise de decisão
  • Previsão e regressão

 

Capítulo 2: Estimação Bayesiana

  • Aproximação por grade
  • Distribuições a priori
  • Como relatar resultados bayesianos

Capítulo 4: Regressão Linear Bayesiana

  • Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • Ajustar e interpretar modelos com pymc3
  • Análise bayesiana de dados: um estudo de caso
Análise de Dados Bayesiana em Python

Mais Bayes

  • Modelos hierárquicos:

$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2$

$\beta_2 = \beta_{20} + \beta_{21}x_3$

  • Mais regressões (logística, Poisson, ...)

  • Bayesian machine learning

 

Análise de Dados Bayesiana em Python

Parabéns e boa sorte!

Análise de Dados Bayesiana em Python

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