Relembrando e Olhando Adiante

Introdução à Modelagem Linear em Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Explorando relações lineares

• Motivação por previsões de exemplo
• Visualizando relações lineares
• Quantificando relações lineares

Construindo modelos lineares

• Parâmetros do modelo
• Inclinação e intercepto
• Séries de Taylor
• Otimização do modelo
• Mínimos quadrados

Previsões do modelo

• Modelando dados reais
• Limitações e armadilhas de previsões
• Qualidade do ajuste

Distribuições dos parâmetros do modelo

• modelando parâmetros como distribuições de probabilidade
• amostras, populações e amostragem
• maximizando a verossimilhança para formas paramétricas
• reamostragem bootstrap para formas arbitrárias
• estatísticas de teste e p-values

Até mais e boa sorte!

Introdução à Modelagem Linear em Python