Conceitos de Estatística Inferencial

Introdução à Modelagem Linear em Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Distribuição de Probabilidade

Gráfico de histograma de contagem de dias versus faixas de temperatura, Máximas diárias em agosto

Populações e Estatísticas

Gráfico de histograma de contagem de dias versus faixas de temperatura, Máximas diárias em agosto

Amostragem da População

Estatísticas da população vs Estatísticas da amostra

print( len(month_of_temps), month_of_temps.mean(), month_of_temps.std() )
print( len(decade_of_temps), decade_of_temps.mean(), decade_of_temps.std() )

Sortear uma amostra aleatória de uma população

month_of_temps = np.random.choice(decade_of_temps, size=31)

Visualizando Distribuições

2 histogramas, um da amostra e outro da população, ambos de contagem de dias versus faixas de temperatura, com as barras da amostra bem mais baixas

Visualizando Distribuições

2 histogramas, um da amostra e outro da população, ambos de contagem de dias normalizada versus faixas de temperatura, com barras da amostra quase na mesma altura das da população

Probabilidade e Inferência

Gráfico de histograma de contagem de dias versus faixas de temperatura, Máximas diárias em agosto

Visualizando Distribuições

2 histogramas, um para cada uma de duas amostras, ambos de contagem de dias normalizada versus faixas de temperatura, com alturas semelhantes, mas variando um pouco entre faixas

Reamostragem

# Reamostragem como iteração
num_samples = 20
for ns in range(num_samples):
    sample = np.random.choice(population, num_pts)
    distribution_of_means[ns] = sample.mean()

# Estatísticas da distribuição da amostra
mean_of_means = np.mean(distribution_of_means)
stdev_of_means = np.std(distribution_of_means)

Vamos praticar!

Introdução à Modelagem Linear em Python