Erro padrão

Introdução à Modelagem Linear em Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Incerteza nas previsões

Previsões do modelo e RMSE:

  • comparar previsões com dados gera resíduos
  • resíduos têm dispersão
  • RMSE mede a dispersão dos resíduos
  • RMSE quantifica a qualidade da previsão
Introdução à Modelagem Linear em Python

Incerteza nos parâmetros

Parâmetros do modelo e erro padrão:

  • valor do parâmetro como centro
  • erro padrão do parâmetro como dispersão
  • Erro padrão mede a incerteza do parâmetro
Introdução à Modelagem Linear em Python

Calculando erros padrão

df = pd.DataFrame(dict(times=x_data, distances=y_data))

model_fit = ols(formula="distances ~ times", data=df).fit()

a1 = model_fit.params['times']
a0 = model_fit.params['Intercept']

slope = a1
intercept = a0
Introdução à Modelagem Linear em Python

Calculando erros padrão

e0 = model_fit.bse['Intercept']
e1 = model_fit.bse['times']

standard_error_of_intercept = e0
standard_error_of_slope = e1
Introdução à Modelagem Linear em Python

Vamos praticar!

Introdução à Modelagem Linear em Python

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