Introdução ao GeoPandas
Trabalhando com Dados Geoespaciais em Python
Joris Van den Bossche
Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer
Formatos de dados específicos espaciais
restaurants = pd.read_csv("datasets/paris_restaurants.csv")
restaurants.head()
type x y
0 Restaurant européen 259641.6 6251867.4
1 Restaurant traditionnel français 259572.3 6252030.2
2 Restaurant traditionnel français 259657.2 6252143.8
3 Restaurant indien, pakistanais et Moyen Orient 259684.4 6252203.6
4 Restaurant traditionnel français 259597.9 6252230.0
No restante do curso:
- formatos de arquivos espaciais (Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, ...)
- GeoPandas: DataFrames do pandas com suporte a dados espaciais
Importando dados geoespaciais com GeoPandas
import geopandas
countries = geopandas.read_file("countries.geojson")
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
4 Argentina South America 879400.0 MULTIPOLYGON (((-66.96 -54.90, ...
5 Armenia Asia 26300.0 POLYGON ((43.58 41.09, 44.97 41...
Visualizando dados espaciais rapidamente com GeoPandas
countries.plot()
O GeoDataFrame
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
...
type(countries)
geopandas.geodataframe.GeoDataFrame
O GeoDataFrame
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
...
Um GeoDataFrame representa um conjunto de dados vetorial geoespacial tabular:
- uma coluna "geometry": guarda as informações de geometria
- outras colunas: atributos que descrevem cada geometria
O atributo "geometry"
countries.geometry
0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
...
175 POLYGON ((23.22 -17.52, 22.56 -...
176 POLYGON ((29.43 -22.09, 28.79 -...
Name: geometry, Length: 176, dtype: object
type(countries.geometry)
geopandas.geoseries.GeoSeries
DataFrame com consciência espacial
countries.geometry.area
0 63.593500
1 103.599439
2 3.185163
...
174 112.718524
175 62.789498
176 32.280371
Length: 177, dtype: float64
Resumo
Um GeoDataFrame é como um DataFrame do pandas:
- todos os recursos dos DataFrames normais do pandas continuam funcionando
mas turbinado com funcionalidades espaciais:
- método
plot() - atributo
geometry(GeoSeries) - atributos e métodos específicos espaciais (ex.:
area)
Vamos praticar!
Trabalhando com Dados Geoespaciais em Python
