Aplicando operações espaciais personalizadas

Trabalhando com Dados Geoespaciais em Python

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

Comprimento total de rios a até 50 km de cada cidade?

Para um único ponto (cairo):

area = cairo.buffer(50000)

rivers_within_area = rivers.intersection(area)

print(rivers_within_area.length.sum() / 1000)

186.397219642

O método apply()

Series.apply(): chama uma função para cada valor da Series

Series.apply(function, **kwargs)

function: função chamada para cada valor; o valor é passado como primeiro argumento
**kwargs: argumentos extras passados para a função

Para uma GeoSeries, a função é chamada como function(geom, **kwargs) para cada geom na GeoSeries

Aplicando uma operação espacial personalizada

A função a aplicar:

def river_length(geom, rivers):
    area = geom.buffer(50000)
    rivers_within_area = rivers.intersection(area)
    return rivers_within_area.length.sum() / 1000

Chamada para uma única geometria:

river_length(cairo, rivers=rivers)

186.3972196423455

Aplicando em todas as cidades:

cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)

Aplicando uma operação espacial personalizada

Aplicando em todas as cidades:

cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)

0        0.000000
1        0.000000
2      106.072198
          ...

Aplicando uma operação espacial personalizada

Aplicando em todas as cidades e salvando em uma nova coluna:

cities['river_length'] = cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
cities.head()

             name                       geometry  river_length
0    Vatican City    POINT (1386304.6 5146502.5)      0.000000
1      San Marino    POINT (1385011.5 5455558.1)      0.000000
2           Vaduz    POINT (1059390.7 5963928.5)    106.072198
..            ...                            ...           ...

Vamos praticar!

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