Coropleto com folium

Visualizando dados geoespaciais em Python

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

Coropleto com folium.Map

# Construct a map object for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Create a choropleth using the folium Choropleth class
folium.Choropleth(...)

Argumentos do coropleto do folium

geo_data - dados-fonte dos polígonos (arquivo geojson ou GeoDataFrame)
name - nome da coluna de geometria (ou propriedade do geojson) dos polígonos
data - DataFrame ou Series com os dados normalizados
columns - lista de colunas: uma que corresponde aos polígonos e outra com o valor a plotar

Mais argumentos do coropleto do folium

key_on - variável do GeoJSON para vincular os dados (sempre começa com feature)
fill_color - cor de preenchimento do polígono (padrão: azul)
fill_opacity - varia de 0 (transparente) a 1 (opaco)
line_color - cor das bordas dos polígonos (padrão: preto)
line_opacity - varia de 0 (transparente) a 1 (opaco)
legend_name - cria um título para a legenda

# Center point and map for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Define a choropleth layer for the map
folium.Choropleth(
    geo_data=districts_with_counts,
    name='geometry',
    data=districts_with_counts,
    columns=['district', 'school_density'],
    key_on='feature.properties.district',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.75,
    line_opacity=0.5,
    legend_name='Schools per km squared by School District'
   ).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to_map()

display(m)

Coropleto do folium: densidade de escolas

mapa folium de densidade de escolas com camada coroplética

Vamos praticar!

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