Trabalhando com Folium

Visualizando dados geoespaciais em Python

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

mapa com polígono verde-claro e pontos de locais de arte

Visualizando dados geoespaciais em Python

Folium

  • pacote Python
  • mapas interativos
  • baseado em Leaflet.js

logo da folha do folium

Visualizando dados geoespaciais em Python

folium.Map()

import folium
# construct a map centered at the Eiffel Tower
eiffel_tower = folium.Map(location = [48.8583736,2.2922926])

# display the map
display(eiffel_tower)
Visualizando dados geoespaciais em Python

mapa de ruas de Paris

Visualizando dados geoespaciais em Python

Definindo o nível de zoom

import folium
# construct a map centered at the Eiffel Tower
eiffel_tower = folium.Map([location = 48.8583736,2.2922926], zoom_start = 12)

# display the map
display(eiffel_tower)
Visualizando dados geoespaciais em Python

mapa de Paris com zoom e pequena Torre Eiffel

Visualizando dados geoespaciais em Python

Localização no Folium a partir do centróide

district_one.head()

district  center                   geometry
1         POINT (-86.860 36.262)   (POLYGON ((-86.771 36.383...    

center_point = district_one.center[0]
type(center_point)

<class 'shapely.geometry.point.Point'>
Visualizando dados geoespaciais em Python

Localização no Folium a partir do centróide

# reverse the order for folium location array
district_center = [center_point.y, center_point.x]

# print center point and district_center
print(center_point)
print(district_center)

POINT (-86.86086595994405 36.2628221811899)
[36.262822181189904, -86.86086595994405]
Visualizando dados geoespaciais em Python

Adicionando um polígono a um mapa Folium

# create a folium map centered on district 1
district1_map = folium.Map(location = district_center)

# add the outline of district one
folium.GeoJson(district_one.geometry).add_to(district1_map)

# display the resulting map
display(district1_map)
Visualizando dados geoespaciais em Python

mapa com polígono azul

Visualizando dados geoespaciais em Python

Vamos praticar!

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