Atributos e métodos de GeoSeries I

Visualizando dados geoespaciais em Python

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

Atributos e métodos do Shapely

# a coluna geometry é uma GeoSeries
type(school_districts.geometry)

geopandas.geoseries.GeoSeries
  • GeoSeries.area - retorna a área de cada geometria em uma GeoSeries
  • GeoSeries.centroid - retorna o ponto central de cada geometria em uma GeoSeries
  • GeoSeries.distance(other) - retorna a distância mínima até other
Visualizando dados geoespaciais em Python

GeoSeries.area

  • retorna a área de cada geometria em uma GeoSeries
# área do primeiro polígono em districts 
print(districts.geometry[0].area)

325.78

polígono

Visualizando dados geoespaciais em Python

Áreas dos distritos escolares

GeoSeries.area
# mostre as 4 primeiras linhas de school districts e o total de linhas
print(school_districts.head(4))
print('There are ', school_districts.shape[0], ' school districts.' )

first_name  last_name    position  district  geometry
Sharon      Gentry       Member       1      (POLYGON ((-86.771 36.383...)))
Jill        Speering     Vice-Chair   3      (POLYGON ((-86.753 36.404...)))
Jo Ann      Brannon      Member       2      (POLYGON ((-86.766 36.083...)))
Anna        Shepherd     Chair        4      (POLYGON ((-86.580 36.209...)))
There are  9  school districts.
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# calcule a área de cada distrito escolar
district_area = school_districts.area
# imprima as áreas e o crs usado
print(district_area.sort_values(ascending = False))
print(school_districts.crs)

0    0.036641
4    0.023030
8    0.015004
1    0.014205
3    0.014123
5    0.010704
2    0.008328
7    0.007813
6    0.006415
dtype: float64
epsg:4326
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# crie uma cópia de school_districts que usa EPSG:3857
school_districts_3857 = school_districts.to_crs(epsg = 3857)

# defina uma variável para m^2 para km^2 e obtenha a área em quilômetros quadrados
sqm_to_sqkm = 10**6
district_area_km = school_districts_3857.area / sqkm_to_sqm
print(district_area_km.sort_values(ascending = False))
print(school_districts_3857.crs)

0    563.134380
4    353.232132
8    230.135653
1    218.369949
3    216.871511
5    164.137548
2    127.615396
7    119.742279
6     98.469632
dtype: float64
epsg:3857
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Vamos praticar!

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