Introdução à detecção de fraudes

Detecção de Fraudes em Python

Charlotte Werger

Data Scientist

Conheça sua instrutora

Charlotte Werger

Oi, meu nome é Charlotte e eu sou Data Scientist

O que é fraude?

Exemplos de fraude: fraude em seguros, cartão de crédito, roubo de identidade, lavagem de dinheiro, sonegação fiscal, garantia de produto, fraude em saúde

Fraude é

incomum
oculta
muda ao longo do tempo
organizada

Detectar fraude é desafiador

Como as empresas lidam com fraude

Equipes de analytics de fraude:

Geralmente usam sistemas baseados em regras, com limites manuais e experiência
Acompanham as notícias
Recebem listas externas de contas e nomes fraudulentos
Às vezes usam algoritmos de Machine Learning para detectar fraude ou comportamento suspeito

Vamos dar uma olhada em alguns dados

df=pd.read_csv('creditcard_data.csv')

df.head()

    V1          V2       ...   Amount    Class
0  -0.078306    0.025427 ...    1.77     0
1  0.000531     0.019911 ...    30.90    0
2  0.015375    -0.038491 ...    23.57    0
3  0.137096    -0.249694 ...    13.99    0
4  -0.014937    0.005771 ...    1.29     0

df.shape

(5050, 30)

Vamos praticar!

Detecção de Fraudes em Python