Visão geral das competições

Vencendo uma competição do Kaggle em Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

Instrutor

 

Yauhen Babakhin

  • Mestrado em Análise de Dados Aplicada
  • 5 anos de experiência em Data Science
  • Grandmaster em competições Kaggle
  • Medalhas de ouro em ML clássico e Deep Learning

foto do instrutor

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logo do kaggle

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Benefícios do Kaggle

 

  1. Ganhar prática com dados reais
  2. Criar projetos de portfólio
  3. Conhecer uma ótima comunidade de Data Science
  4. Testar um novo domínio ou tipo de modelo
  5. Ficar por dentro dos métodos de melhor desempenho
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Processo da competição

 

 

processo de competição do kaggle

Vencendo uma competição do Kaggle em Python

Processo da competição

 

 

processo de competição do kaggle

Vencendo uma competição do Kaggle em Python

Processo da competição

 

 

processo de competição do kaggle

Vencendo uma competição do Kaggle em Python

Como participar

 

  1. Acesse http://kaggle.com e escolha a competição
  2. Baixe os dados
  3. Comece a criar modelos!
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Previsão da tarifa de táxi de Nova York

Página de previsão de tarifa de táxi de Nova York

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Dados de treino e teste

import pandas as pd

# Read train data
taxi_train = pd.read_csv('taxi_train.csv')
taxi_train.columns.to_list()

['key',
 'fare_amount',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

# Read test data
taxi_test = pd.read_csv('taxi_test.csv')
taxi_test.columns.to_list()

['key',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']
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Submissão de exemplo

# Read sample submission
taxi_sample_sub = pd.read_csv('taxi_sample_submission.csv')
taxi_sample_sub.head()

                              key     fare_amount
0     2015-01-27 13:08:24.0000002     11.35
1     2015-01-27 13:08:24.0000003     11.35
2     2011-10-08 11:53:44.0000002     11.35
3     2012-12-01 21:12:12.0000002     11.35
4     2012-12-01 21:12:12.0000003     11.35
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Vamos praticar!

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