Considerações finais

Vencendo uma competição do Kaggle em Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Granmaster

O que aprendemos

 

  • O que é o Kaggle
  • Entender o problema
  • Fazer EDA
  • Criar validação local
  • Gerar novas features
  • Montar ensembles de modelos
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Kaggle vs. Data Science

Vencendo uma competição do Kaggle em Python

Kaggle vs. Data Science

Análise de dados

  • O Kaggle não ajuda aqui
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Kaggle vs. Data Science

Análise de dados

  • O Kaggle não ajuda aqui

Modelos de machine learning

  1. Falar com o negócio. Definir o problema
  2. Coletar os dados
  3. Escolher a métrica
  4. Fazer o split de treino e teste
  5. Criar o modelo
  6. Levar o modelo para produção
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