A eficácia do aprendizado gradual

Métodos de Ensemble em Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Coletivo vs. gradual

Aprendizado coletivo

  • Princípio: sabedoria da multidão
  • Estimadores independentes
  • Aprender a mesma tarefa para o mesmo objetivo
  • Construção em paralelo

Aprendizado gradual

  • Princípio: aprendizado iterativo
  • Estimadores dependentes
  • Aprender tarefas diferentes para o mesmo objetivo
  • Construção sequencial
Métodos de Ensemble em Python

Aprendizado gradual

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Possíveis etapas no aprendizado gradual:

  1. Primeira tentativa (modelo inicial)
  2. Feedback (avaliação do modelo)
  3. Corrigir erros (modelo subsequente)
Métodos de Ensemble em Python

Ajuste ao ruído

Ruído branco

  • Erros não correlacionados
  • Erros sem viés e com variância constante

Tolerância a melhoria

  • Se Diferença de desempenho < limite de melhoria:
    • Parar o treinamento
Métodos de Ensemble em Python

É a sua vez!

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