A força dos modelos "fracos"

Métodos de Ensemble em Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Modelo "fraco"

Votação e média:

  • Poucos estimadores
  • Estimadores otimizados
  • Treinados individualmente

Novo conceito: estimador "fraco"

Métodos de Ensemble em Python

fraco vs forte.jpeg

Métodos de Ensemble em Python

Propriedades de modelos "fracos"

Estimador fraco

  • Melhor que chute aleatório
  • Modelo leve
  • Baixo tempo de treino e avaliação

Exemplo: Árvore de decisão

decision_tree_weak.bmp

Métodos de Ensemble em Python

Exemplos de modelos "fracos"

Alguns modelos "fracos":

  • Árvore de decisão: baixa profundidade

  • Regressão Logística

  • Regressão Linear

  • Outros modelos restritos

Exemplo de código:

model = DecisionTreeClassifier(
    max_depth=3
)

model = LogisticRegression(
    max_iter=50, C=100.0
)

model = LinearRegression()
Métodos de Ensemble em Python

Vamos praticar!

Métodos de Ensemble em Python

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