Análise de Componentes Principais

Álgebra Linear para Data Science em R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Big Data

head(select(combine, height:shuttle))
  height weight forty vertical bench broad_jump three_cone shuttle
1     71    192  4.38     35.0    14        127       6.71    3.98
2     73    298  5.34     26.5    27         99       7.81    4.71
3     77    256  4.67     31.0    17        113       7.34    4.38
4     74    198  4.34     41.0    16        131       6.56    4.03
5     76    257  4.87     30.0    20        118       7.12    4.23
6     78    262  4.60     38.5    18        128       7.53    4.48
nrow(combine)
2885
Álgebra Linear para Data Science em R

Big Data - Redundância

Álgebra Linear para Data Science em R

Análise de Componentes Principais

  • Um dos métodos mais úteis da álgebra linear aplicada
  • Forma não paramétrica de extrair informação útil de conjuntos de dados confusos
  • Revela estruturas ocultas e de baixa dimensão que sustentam seus dados
  • Essas estruturas são mais fáceis de visualizar e geralmente interpretáveis por especialistas no tema
Álgebra Linear para Data Science em R

Análise de Componentes Principais - Exemplo motivador

Álgebra Linear para Data Science em R

Vamos praticar!

Álgebra Linear para Data Science em R

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