Suposições da regressão logística múltipla

Modelos Lineares Generalizados em R

Richard Erickson

Instructor

Suposições

  • Limitações também valem para Poisson e outros GLMs
  • Suposições importantes:
    • Paradoxo de Simpson
    • Linear, monótona
    • Independência
    • Superdispersão
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Exemplo: paradoxo de Simpson

Exemplo de linha mostrando o que ocorre ao ignorar o grupo correto.

Exemplo de duas linhas ilustrando o paradoxo de Simpson.

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Paradoxo de Simpson

Pontos-chave

  • Preditor importante ausente
  • Inclusão muda o resultado
  • Fácil de visualizar com lm()
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Paradoxo de Simpson e dados de admissão

Dados de admissão

  • University of California Berkeley
  • Admissão na pós-graduação
  • Taxa de admissão por departamento e gênero
  • Existe viés?
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Exemplo de gráfico com dados lineares e monótonos, não lineares monótonos e não lineares não monótonos

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Independência

Preditores

  • Se todos independentes, a ordem não afeta as estimativas
  • Se não independentes, a ordem pode mudar as estimativas

Resposta

  • Qual é a unidade de foco?
  • Indivíduo, grupos, grupo de grupos?
  • Notas de prova
    • Estudante individual?
    • Professor? Escola? Distrito?
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Superdispersão

  • Zeros ou uns em excesso (Binomial)
  • Zeros em excesso, variância muito grande (Poisson)
  • Variância muda
  • Fora do escopo deste curso
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Vamos praticar!

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