Conclusão

Modelos Lineares Generalizados em R

Richard Erickson

Instructor

O que você aprendeu

• Como o GLM estende o LM:
  • Termo de erro Poisson
  • Termo de erro Binomial
• Entender e visualizar resultados
• GLM com regressão múltipla

Para onde ir agora?

• DataCamp curso de regressão múltipla (linear) em R (se você não fez)
• Estender para incluir efeitos aleatórios com modelos hierárquicos e de efeitos mistos em R
• Ajustar modelos aditivos generalizados em R (GAMs) para modelos não lineares
• Decidir quais coeficientes usar com seleção de modelos, como AIC
• Muitos outros tipos de regressão
• Pesquisar e consultar a documentação de pacotes R para saber mais

Boas práticas de código!

Modelos Lineares Generalizados em R