Pipelines de Deploy

Planeje e Implemente um Ambiente de Análise de Dados com Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Pipelines como uma esteira

Esteira

Planeje e Implemente um Ambiente de Análise de Dados com Microsoft Fabric

Por que Pipelines importam

  1. Mudanças ordenadas
  2. Log de auditoria claro
  3. Fácil de analisar mudanças
  4. Processo automatizado
  5. Consistência e confiabilidade

Pipeline de fábrica

Planeje e Implemente um Ambiente de Análise de Dados com Microsoft Fabric

Exemplo de um Deploy

Sem Deployment Pipelines

  1. Salvar mudanças no workspace original
  2. Comparar versões entre os dois workspaces
  3. Publicar novas mudanças no novo workspace
  4. Verificar erros ou itens faltando

Com Deployment Pipelines

Exemplo de botão Deploy

1 Créditos: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Planeje e Implemente um Ambiente de Análise de Dados com Microsoft Fabric

Entendendo o pareamento

Comparação de itens pareados no Fabric

Itens pareados são sobrescritos (status "Same as source")

Itens não pareados criam uma nova cópia no estágio de destino (status "Only in source")

1 Créditos: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Planeje e Implemente um Ambiente de Análise de Dados com Microsoft Fabric

Vamos praticar!

Planeje e Implemente um Ambiente de Análise de Dados com Microsoft Fabric

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