Parabéns!

Detecção de Anomalias em Python

Bekhruz (Bex) Tuychiev

Kaggle Master, Data Science Content Creator

Resumo dos Capítulos 1-2

  • Capítulo 1 - detecção univariada de outliers:
    • Métodos visuais
    • Median Absolute Deviation do pyod
  • Capítulo 2 - Isolation Forest:
    • IForest do pyod
    • iTrees
    • Uso de probabilidades de outlier
Detecção de Anomalias em Python

Resumo dos Capítulos 3-4

  • Capítulo 3 - algoritmos baseados em distância e densidade:
    • KNN para detecção de outliers
    • QuantileTransformer para normalização
    • Algoritmo Local Outlier Factor
  • Capítulo 4 - anomalias em séries temporais e ensembles de outliers:
    • Decomposição de séries temporais
    • Detecção de outliers pelos resíduos
    • Construir ensembles de outliers manualmente
    • Como lidar com os outliers encontrados
Detecção de Anomalias em Python

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Detecção de Anomalias em Python

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