Planejamento de Experimentos em R
Joanne Xiong
Data Scientist
#one
model_1 <- lm(y ~ x, data = dataset)
anova(model_1)
#two
aov(y ~ x, data = dataset)
model_1 <- lm(y ~ x)
y = variável de desfechox = variável fator explicativamodel2 <- lm(y ~ x + r + s + t)
y = desfechox, r, s, t = possíveis variáveis fator explicativasPlanejamento de Experimentos em R