Teste de hipótese

Planejamento de Experimentos em R

Joanne Xiong

Data Scientist

Desmembrando o teste de hipótese:

Hipótese nula:
- não há mudança
- nenhuma diferença entre grupos
- a média, mediana ou observação = um número
Hipótese alternativa:
- há uma mudança
- diferença entre grupos
- média, mediana ou observação é >, < ou != a um número

Poder e tamanho de amostra

Poder: probabilidade de o teste rejeitar corretamente a hipótese nula quando a alternativa é verdadeira.
Tamanho de efeito: medida padronizada da diferença que você quer detectar.
Tamanho da amostra: quantas unidades experimentais você precisa observar para detectar a diferença desejada com o poder desejado.

Cálculos de poder e tamanho de amostra

library(pwr)
pwr.anova.test(k = 3,
               n = 20,
               f = 0.2,
               sig.level = 0.05,
               power = NULL)

 Balanced one-way analysis of variance power calculation 
               k = 3
              n = 20
              f = 0.2
      sig.level = 0.05
          power = 0.2521043
 NOTE: n is number in each group

Vamos praticar!

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