Introdução ao NHANES e amostragem
Planejamento de Experimentos em R
Joanne Xiong
Data Scientist
Introdução ao conjunto de dados NHANES
NHANES = National Health and Nutrition Examination Survey
Conduzido pelo National Center for Health Statistics (NCHS), uma divisão dos Centers for Disease Control (CDC)
Dados coletados de várias formas, incluindo entrevistas e exame físico
Perguntas cobrem condições médicas, odontológicas, socioeconômicas, dietéticas e de saúde em geral
Introdução à amostragem
Amostragem por probabilidade: usa probabilidade para selecionar a amostra (de várias formas)
Amostragem não probabilística: não usa probabilidade para selecionar a amostra
- Resposta voluntária: quem aceita responder compõe a amostra
- Amostragem por conveniência: escolhem-se sujeitos convenientes ao pesquisador.
Amostragem - Parte 1
Amostragem Aleatória Simples (SRS)
- Toda unidade da população tem a mesma probabilidade de ser selecionada
sample()
Amostragem Estratificada
- Dividir a população por alguma variável de estrato
- Fazer uma amostra aleatória simples dentro de cada estrato
dataset %>%
group_by(strata_variable) %>%
slice_sample()
Amostragem - Parte 2
Amostragem por conglomerados
- Divida a população em grupos chamados conglomerados
cluster(dataset,
cluster_var_name,
number_to_select,
method = "option")
Amostragem sistemática
- Escolher a amostra de forma sistemática
- Melhor implementar no R com uma função personalizada
Amostragem em múltiplos estágios
- Combina um ou mais métodos de amostragem
Vamos praticar!
Planejamento de Experimentos em R
