Resuma seus dados com estatísticas descritivas

Importing and Managing Financial Data in Python

Stefan Jansen

Instructor

Domine seus dados

  • Objetivo: Capturar características quantitativas-chave
  • Ângulos importantes para analisar:
    • Tendência central: Quais valores são "típicos"?
    • Dispersão: Há outliers?
    • Distribuição geral de variáveis individuais
Importing and Managing Financial Data in Python

Tendência central

  • Média (average): $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Mediana: 50% dos valores menores/maiores
  • Moda: valor mais frequente

Distribuição simétrica

Importing and Managing Financial Data in Python

Tendência central

  • Média (average): $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Mediana: 50% dos valores menores/maiores
  • Moda: valor mais frequente

Distribuição assimétrica

Importing and Managing Financial Data in Python

Tendência central

  • Média (average): $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Mediana: 50% dos valores menores/maiores
  • Moda: valor mais frequente

Distribuição bimodal

Importing and Managing Financial Data in Python

Calcule estatísticas resumo

nasdaq = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='nasdaq', na_values='n/a')
market_cap = nasdaq['Market Capitalization'].div(10**6)
market_cap.mean()
3180.7126214953805
market_cap.median()
225.9684285
market_cap.mode()
0.0
Importing and Managing Financial Data in Python

Calcule estatísticas resumo

marketcaphist.png

Importing and Managing Financial Data in Python

Dispersão

  • Variância: Some todos os desvios ao quadrado da média e divida por $n-1$
    • $\displaystyle var = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2$
  • Desvio padrão: Raiz quadrada da variância
    • $\displaystyle sd = \sqrt{var}$

marketcapvar.png

Importing and Managing Financial Data in Python

Calcule variância e desvio padrão

variance = market_cap.var()
print(variance)
648773812.8182
np.sqrt(variance)
25471.0387
market_cap.std()
25471.0387
Importing and Managing Financial Data in Python

Vamos praticar!

Importing and Managing Financial Data in Python

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