Gravação rápida de dados com fwrite()

Manipulação de dados com data.table em R

Matt Dowle, Arun Srinivasan

Instructors, DataCamp

fwrite

Capacidade de gravar colunas list usando separador secundário (|)

dt <- data.table(id = c("x", "y", "z"), val = list(1:2, 3:4, 5:6))
fwrite(dt, "fwrite.csv")
fread("fwrite.csv")
id  val
 x  1|2
 y  3|4
 z  5|6
Manipulação de dados com data.table em R

colunas de date e datetime (ISO)

  • fwrite() oferece três formas extras de gravar datas e datetimes: ISO, squash e epoch
  • Incentiva o padrão ISO, com ISO como padrão
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Datas e horários

now <- Sys.time()
dt  <- data.table(date = as.IDate(now), 
                  time = as.ITime(now), 
                  datetime = now)
dt
      date     time              datetime
2018-12-17 19:54:51   2018-12-17 14:54:51
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colunas de date e datetime (ISO)

# "ISO" é o padrão
fwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "ISO")

fread("datetime.csv")
      date       time                      datetime
2018-12-17   19:55:39   2018-12-17T19:55:39.735036Z
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colunas de date e datetime (Squash)

  • squash grava yyyy-mm-dd hh:mm:ss como yyyymmddhhmmss, por exemplo
  • Lido como inteiro. Útil para extrair mês, ano etc. usando aritmética modular. Ex.: 20160912 %/% 10000 = 2016
  • Também trata milissegundos (ms)
  • Tipo POSIXct (17 dígitos com ms) é lido automaticamente como integer64 pelo fread
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colunas de date e datetime (Squash)

fwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "squash")

fread("datetime.csv")

       date   time          datetime
1: 20181217 195539 20181217195539735
20181217 %/% 10000 
[1] 2018
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colunas de date e datetime (Epoch)

  • epoch conta o número de days (para datas) ou segundos (para time e datetime) desde o epoch relevante
  • O epoch relevante é 1970-01-01, 00:00:00 e 1970-01-01T00:00:00Z para date, time e datetime, respectivamente
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colunas de date e datetime (Epoch)

fwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "epoch")
fread("datetime.csv")
 date  time   datetime
17882 71871 1545076672
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Vamos praticar!

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