Mais sobre escalas de cores

Visualizando dados geoespaciais em R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Mapeando números para cor

ggplot2: mapeia para um gradiente contínuo de cor
- Mapa contínuo: controle transformando a escala (ex.: log)
tmap: mapeia para um conjunto discreto de cores
- Mapa discreto: controle fazendo binning da variável

Escala de cor contínua

Escala de cor discreta

Mapeamento discreto vs. contínuo

Contínuo:
- Uniforme perceptualmente: percebe diferença de cor equivalente à diferença numérica
Discreto:
- Controle total da escala
- Consulta mais fácil

Dividindo uma variável em bins (igual)

library(classInt)

classIntervals(values, n = 5, style = "equal")

style: equal
[190135.1,208293.7) [208293.7,226452.4) [226452.4,244611.1) [244611.1,262769.7) [262769.7,280928.4] 
                537                 528                 351                 131                  53

Binning igual

Dividindo uma variável em bins

classIntervals(values, n = 5, style = "quantile")

style: quantile
[190135.1,201403.2) [201403.2,211412.2) [211412.2,220703.1) [220703.1,237403.2) [237403.2,280928.4] 
                320                 320                 320                 320                 320

Binning por quantis

Dividindo uma variável em bins

classIntervals(values, n = 5, style = "pretty")

style: pretty
[180000,2e+05)  [2e+05,220000) [220000,240000) [240000,260000) [260000,280000)  [280000,3e+05] 
           279             664             394             199              62               2

Binning "pretty"

Dividindo uma variável em bins

classIntervals(values, style = "fixed", 
               fixedBreaks = c(100000, 230000, 255000, 300000))

style: fixed
 [1e+05,230000) [230000,255000)  [255000,3e+05] 
           1120             390              90

Binning fixo

Vamos praticar!

Visualizando dados geoespaciais em R