Anotações

Aprimorando suas visualizações de dados em Python

Nick Strayer

Instructor

O que as anotações trazem

Comunicação compacta e eficiente
Chance de trazer mais insight aos dados

Ponto fora da curva destacado por anotação

Fluxograma de quando usar anotações

sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# Local do outlier (X e Y) e do texto
plt.text(13,33,'Look at this outlier', 
         # Propriedades do texto: alinhamento e tamanho
         fontdict = {'ha': 'left', 'size': 'x-large'})

Texto destacando outlier

sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# Início da seta e local da anotação
plt.annotate('A buried point to look at', xy=(45.5,11.8), xytext=(60,22), 
  # Configuração da seta e caixa de fundo
  arrowprops={'facecolor':'grey', 'width': 3}, backgroundcolor = 'white' )

Seta apontando outlier

Vamos anotar

Aprimorando suas visualizações de dados em Python