Comparando grupos

Aprimorando suas visualizações de dados em Python

Nick Strayer

Instructor

O que isso significa?

Valores geralmente mais altos?
Distribuição mais ampla? Mais estreita?
Crucial para representar seus dados

aglomerados de pessoas em grupos

comparando classes com gráficos de densidade por kernel

kernels se somando para formar a KDE

pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color = 'red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Duas KDEs sobrepostas

# Enable rugplot
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.rugplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Duas KDEs sobrepostas com rug plot

Muitas KDEs sobrepostas

gráficos beeswarm básicos em múltiplos eixos

pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.swarmplot(y="city", x="O3", data=pollution_nov, size=4)
plt.xlabel("Ozone (O3)")

Gráfico beeswarm da poluição por O3

Vamos comparar!

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