O que você aprendeu? O que faltou?

Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Vimos

Métodos computacionais
- Amostragem por rejeição
- Aproximação por grade
- Markov chain Monte Carlo (MCMC)

> head(sample)

mu    sigma
39.39 10.18
39.39 21.77
40.90 20.26
45.45 13.20
34.84 12.70
40.90 12.70

pred_iq <- rnorm(10000, mean = sample$mu, sd = sample$sigma)
sum(pred_iq >= 60) / length(pred_iq)

0.0901

Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R

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