Teorema de Bayes

Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Este é o teorema de Bayes!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Defina uma grade com todas as combinações de parâmetros que você quer avaliar.
Faça uma aproximação, pois geralmente é inviável testar todas as combinações.
(Há muitos outros algoritmos para ajustar modelos bayesianos, alguns mais eficientes que outros...)

Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R