Você ajustou um modelo Normal Bayesiano!

Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

Um modelo Bayesiano desenvolvido por John Kruschke.
Assume que os dados vêm de uma distribuição t.

BEST

Um modelo Bayesiano desenvolvido por John Kruschke.
Assume que os dados vêm de uma distribuição t.
Estima a média, o desvio padrão e o parâmetro de graus de liberdade.
library(BEST)
Usa amostragem de cadeias de Markov (MCMC).

Vamos usar o BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)

Vamos usar o BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)

Vamos usar o BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

Resultados do ajuste MCMC para a análise BEST:

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38

Vamos usar o BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

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