Você mudou a priori!

Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R

Rasmus Bååth

Data Scientist

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Próximos motivos para usar análise Bayesiana de dados

  1. Você pode incluir fontes de informação além dos dados.
  2. Você pode comparar qualquer grupo ou conjunto de dados.
  3. Você pode usar o resultado de uma análise Bayesiana para fazer Análise de Decisão.
  4. Você pode mudar o modelo estatístico subjacente.
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Comparando anúncios de Vídeo e Texto

posterior
   video_prop text_prop
1        0.08      0.10
2        0.10      0.07
3        0.16      0.05
4        0.09      0.05
5        0.18      0.03
6        0.13      0.05
7        0.12      0.10
8        0.10      0.04
9        0.11      0.09
10       0.18      0.05
11       0.12      0.04
12       0.13      0.07
13       0.10      0.13
14       0.15      0.03
15       0.07      0.05
16       0.14      0.09
...      ...       ...
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Comparando anúncios de Vídeo e Texto

posterior$prop_diff <- posterior$video_prop - posterior$text_prop
posterior
   video_prop text_prop prop_diff
1        0.08      0.10     -0.02
2        0.10      0.07      0.03
3        0.16      0.05      0.11
4        0.09      0.05      0.04
5        0.18      0.03      0.15
6        0.13      0.05      0.08
7        0.12      0.10      0.02
8        0.10      0.04      0.06
9        0.11      0.09      0.02
10       0.18      0.05      0.13
11       0.12      0.04      0.08
12       0.13      0.07      0.06
13       0.10      0.13     -0.03
14       0.15      0.03      0.11
15       0.07      0.05      0.01
...      ...       ...       ...
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Como é a distribuição de prop_diff()?

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