Segmentação de Clientes em Python
Karolis Urbonas
Head of Data Science, Amazon
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Colunas:

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Mais de 500 mil transações de uma loja on-line do Reino Unido.
Usaremos uma amostra aleatória de 20% deste conjunto ao longo do curso.
online.head()

def get_month(x): return dt.datetime(x.year, x.month, 1)online['InvoiceMonth'] = online['InvoiceDate'].apply(get_month)grouping = online.groupby('CustomerID')['InvoiceMonth']online['CohortMonth'] = grouping.transform('min')online.head()
Defina uma função para extrair os inteiros de year, month e day.
Vamos usá-la ao longo do curso.
def get_date_int(df, column):
year = df[column].dt.year
month = df[column].dt.month
day = df[column].dt.day
return year, month, day
invoice_year, invoice_month, _ = get_date_int(online, 'InvoiceMonth') cohort_year, cohort_month, _ = get_date_int(online, 'CohortMonth')years_diff = invoice_year - cohort_year months_diff = invoice_month - cohort_monthonline['CohortIndex'] = years_diff * 12 + months_diff + 1 online.head()
grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])cohort_data = grouping['CustomerID'].apply(pd.Series.nunique)cohort_data = cohort_data.reset_index()cohort_counts = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', columns='CohortIndex', values='CustomerID')print(cohort_counts)

Segmentação de Clientes em Python