Métricas de coorte

Segmentação de Clientes em Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Retenção de clientes: tabela cohort_counts

Quantos clientes havia originalmente em cada coorte na tabela cohort_counts?

contagem_clientes_retencao_1

Retenção de clientes: tabela cohort_counts

Quantos clientes originalmente em cada coorte?
Quantos ficaram ativos nos meses seguintes?

retencao_clientes_2

Calcular taxa de retenção

Armazene a primeira coluna como cohort_sizes
```
cohort_sizes = cohort_counts.iloc[:,0]
```

Divida todos os valores em cohort_counts por cohort_sizes

retention = cohort_counts.divide(cohort_sizes, axis=0)

Revise a tabela de retenção
```
retention.round(3) * 100
```

Tabela de retenção

tabela_retencao

Outras métricas

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['Quantity'].mean()

cohort_data = cohort_data.reset_index()

average_quantity = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', 
                                     columns='CohortIndex', 
                                     values='Quantity')

average_quantity.round(1)

Quantidade média por coorte

quantidade_média

Vamos praticar!

Segmentação de Clientes em Python